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Ce que nous apportons à nos clients

Choisir Cartelis, c’est choisir des résultats concrets, impactants et sans filtre, grâce à notre accompagnement dans votre stratégie Data, IA & CRM.

  • Améliorer

    vos performances commerciales et marketing

  • Réussir

    vos projets Data, CRM et IA

  • Engager

    vos clients et augmenter leur LTV

  • Optimiser

    votre budget d'acquisition marketing

  • Choisir

    les bons outils

  • Valoriser

    vos données marketing et clients

  • Comprendre

    votre marché, vos clients et votre offre

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Utilisation optimale du CRM

  • Auditer les use cases déployés en CRM
  • Identifier les axes d'amélioration et construire un plan d'actions
  • Challenger les équipes sur la globalité du parcours client

Activation augmentée des data clients

Mise en place de bonnes pratiques RevOps / SalesOps

Déploiement d'une gouvernance data performante

  • Définir des rôles et responsabilités claires autour de la data
  • Structurer et sécuriser les flux de data dans l'organisation
  • Mettre en œuvre des processus pour garantir la qualité de la data
  • Sensibiliser et former les équipes à l'utilisation et à l'exploitation de la data

Et l'IA dans tout ça ?

  • Identifier des cas d’usage pertinents pour l'utilisation de l’IA liée à la problématique
  • Implémenter des modèles prédictifs pour anticiper des comportements
  • Adopter les technos GenAI pour la production de contenu
  • Intégrer des IA Agents dans les workflows existants pour maximiser leur performance

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Arbitrage et lotification optimisés pour le business

  • Analyser les projets par leur impact sur l'organisation et leurs chances de réussite
  • Prioriser les projets en fonction de ces analyses
  • Mesurer en continu la valeur générée par chaque use case

Adoption par les parties prenantes et change management

  • Identifier les sponsors clés et assurer leur engagement
  • Mettre en place des comités de pilotage réguliers
  • Favoriser la collaboration entre équipes métiers et IT
  • Assurer une documentation exhaustive et accessible aux équipes
  • Former les utilisateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes

Sécurisation de l'impact budgétaire et des délais

Optimisation Capex vs Opex

  • Cartographier l’écosystème technologique pour identifier les besoins d'investissement
  • Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles précises
  • Assurer l'intégration des nouvelles solutions avec l'existant
  • Définir les besoins en termes de maintenance et de pilotage post mise en production

Et l'IA dans tout ça ?

  • Identifier les possibilités d'accélération du projet : AI Agent, GenAI
  • Développer des prototypes / des services avec des AI Agents
  • Utiliser des outils IA pour les chantiers les plus chronophages : migration, traitement de données, monitoring
  • Créer la documentation technique grâce à l'IA générative et les supports de formation

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Programme de fidélisation

Réduction des inactifs et du churn

Personnalisation des étapes de l'expérience client

Pilotage de la pression marketing

  • Prioriser les actions en fonction du stade de nurturing et des préférences clients
  • Mettre en place un score de saturation pour éviter la sur-sollicitation
  • Tester de nouveaux canaux et analyser leur impact sur l'engagement
  • Optimiser l'orchestration des campagnes multi-canaux

Et l'IA dans tout ça ?

  • Prédire le comportement à chaque étape du parcours client
  • Identifier la meilleure audience pour un (nouveau) produit
  • Trouver les meilleurs paramètres de campagne selon les canaux
  • Mettre en place de l'hyper-personnalisation basée sur les data comportementales
  • Déployer des plans d’actions automatisés et créer des contenus générés par IA Générative

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Tracking et analytics des résultats de chaque canal

  • Déployer des outils de suivi adaptés aux spécificités de chaque canal
  • Construire des dashboards dynamiques pour un pilotage en temps réel
  • Automatiser la consolidation des data pour une vision holistique

Attribution de la performance des campagnes marketing

  • Mettre en place des modèles d'attribution multi-touch
  • Identifier les axes d'amélioration et construire un plan d'actions
  • Challenger les équipes sur la globalité du parcours client

Optimisation des taux de conversion par segment

  • Identifier les points de friction dans les parcours d'acquisition
  • Mettre en œuvre des optimisations UX et des incitations à la conversion
  • Déployer des A/B tests pour améliorer les performances

Sélection des bons contenus et leur activation

  • Analyser les parcours clients pour comprendre les contributions de chaque levier
  • Comparer la rentabilité des différents contenus à partir de data consolidées
  • Déployer des A/B tests pour améliorer les performances

Et l'IA dans tout ça ?

  • Prédire les performances futures pour ajuster les investissements en amont
  • Identifier des opportunités d'optimisation en temps réel
  • Automatiser pour améliorer la productivité et la rentabilité

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Marketing automation

  • Tirer le maximum des outils marketing actuels
  • Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
  • Évaluer les gains attendus et les solutions adaptées
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

CRM

  • Tirer le maximum de la solution CRM existante
  • Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
  • Évaluer les gains attendus et les solutions adaptées
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

Solution de RCU

Technologie Data Warehouse

  • Identifier les limites du système de collecte, d'analyse et de stockage de la data
  • Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

Solution CDP

  • Tirer le maximum de l'écosystème existant (RCU, Data Warehouse, CRM et Marketing Automation)
  • Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
  • Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

Technos Gen AI & AI Agents

  • Identifier les usages pouvant utiliser ces technos
  • Présenter et démystifier des cas d'usage aux équipes concernées
  • Réaliser des POC pour les use case priorisés
  • Déployer les technos en mode industriel

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Collecte des data marketing clients

Évolution des pratiques de tracking

Enrichissement des data clients

  • Identifier les besoins d'enrichissement qualitatif et valorisable
  • Choisir les sources de data tierces pour compléter la connaissance client
  • Assurer un contrôle et une mise à jour continue des data via des process automatisés

Exploitation des data marketing et clients

  • Organiser le traitement de la data et évaluer les besoins fonctionnels
  • Déployer une logique de Data Clean Room avec une gouvernance Data documentée
  • Définir les objectifs de valorisation et les règles et limitations à implémenter

Et l'IA dans tout ça ?

  • Segmenter les clients en prédisant leurs centres d’intérêt ou leur moment de vie
  • Identifier les clients en mode look a like
  • Optimiser l'affectation des campagnes - produits par destinataire

Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.

Benchmark et positionnement de l'offre sur le marché

  • Identifier les tendances marché et les opportunités de différenciation
  • Analyser les concurrents via des benchmarks (SWOT, marketing, sales...)
  • Définir les axes de valeur différenciants basés sur les insights marché
  • Challenger le positionnement existant et proposer des ajustements stratégiques

Déploiement d'une stratégie de pricing

  • Déployer un pricing basé sur la valeur perçue et les benchmarks marché
  • Réaliser des tests d’élasticité et d'acceptabilité
  • Implémenter des modèles de tarification dynamique basés sur les usages

Réalisation d'études clients quali et quanti

  • Recueillir et analyser des insights clients pour mieux comprendre leurs attentes
  • Réaliser des user research sur vos produits et services digitaux
  • Valoriser les recommandations d’évolution du produit ou des services issues de ces études

Diffusion d'une culture data-centric

  • Sensibiliser les équipes aux opportunités offertes par la data
  • Déployer des formations pour favoriser l’adoption et démystifier les cas d'usage
  • Former les collaborateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes

Et l'IA dans tout ça ?

  • Présenter et démystifier des cas d'usage aux équipes concernées pour de l'idéation
  • Enrichir / accélérer les approches d'analyse (pricing, benchmark, études) par l'utilisation de l'IA liée aux solutions
  • Construire et déployer un système de veille adapté aux besoins identifiés

Améliorer

vos performances commerciales et marketing

Utilisation optimale du CRM

  • Auditer les use cases déployés en CRM
  • Identifier les axes d'amélioration et construire un plan d'actions
  • Challenger les équipes sur la globalité du parcours client

Activation augmentée des data clients

Mise en place de bonnes pratiques RevOps / SalesOps

Déploiement d'une gouvernance data performante

  • Définir des rôles et responsabilités clairs autour de la data
  • Structurer et sécuriser les flux de data dans l'organisation
  • Mettre en œuvre des processus pour garantir la qualité de la data
  • Sensibiliser et former les équipes à l'utilisation et à l'exploitation de la data

Et l'IA dans tout ça ?

  • Identifier les cas d’usage pertinents pour l'utilisation de l’IA liée à la problématique
  • Implémenter des modèles prédictifs pour anticiper des comportements
  • Adopter les technos GenAI pour la production de contenu
  • Intégrer des IA Agents dans les workflows existants pour maximiser leur performance

Réussir

vos projets Data, CRM et IA

Arbitrage et lotification optimisé pour le business

  • Analyser les projets par leur impact sur l'organisation et leur chance de réussite
  • Prioriser les projets en fonction de ces analyses
  • Mesurer en continu la valeur générée par chaque use case

Adoption par les parties prenantes et change management

  • Identifier les sponsors clés et assurer leur engagement
  • Mettre en place des comités de pilotage réguliers
  • Favoriser la collaboration entre équipes métiers et IT
  • Assurer une documentation exhaustive et accessible aux équipes
  • Former les utilisateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes

Sécurisation de l'impact budgétaire et des délais

Optimisation Capex vs Opex

  • Cartographier l’écosystème technologique pour identifier les besoins d'investissement
  • Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles précises
  • Assurer l'intégration des nouvelles solutions avec l'existant
  • Définir les besoins en terme de maintenance et de pilotage post mise en production

Et l'IA dans tout ça ?

  • Identifier les possibilités d'accélération du projet : AI Agent, GenAI
  • Développer des prototypes / des services avec des AI Agent
  • Utiliser des outil IA pour les chantiers les plus chronophages : migration, traitement de données, monitoring
  • Créer la documentation technique grâce à l'IA générative et les supports de formation

Engager

vos clients et augmenter leur LTV

Programme de fidélisation

Réduction des inactifs et du churn

Personnalisation des étapes de l'expérience client

Pilotage de la pression marketing

  • Prioriser les actions en fonction du stade de nurturing et des préférences clients
  • Mettre en place un score de saturation pour éviter la sur-sollicitation
  • Tester de nouveaux canaux et analyser leur impact sur l'engagement
  • Optimiser l'orchestration des campagnes multi-canaux

Et l'IA dans tout ça ?

  • Prédire le comportement à chaque étape du parcours client
  • Identifier la meilleure audience pour un (nouveau) produit
  • Trouver les meilleurs paramètres de campagne selon les canaux
  • Mettre en place de l'hyper-personnalisation basée sur les data comportementales
  • Déployer des plan d'actions automatisées et créer des contenus générés par IA Gen

Optimiser

Optimiser votre budget d'acquisition marketing

Tracking et analytics des résultats de chaque canal

  • Déployer des outils de suivi adaptés aux spécificités de chaque canal
  • Construire des dashboards dynamiques pour un pilotage en temps réel
  • Automatiser la consolidation des data pour une vision holistique

Attribution de la performance des campagnes marketing

  • Mettre en place des modèles d'attribution multi-touch
  • Prioriser les investissements en fonction des objectifs business
  • Identifier les synergies entre canaux pour démultiplier l'impact
  • Adapter la répartition budgétaire selon les évolutions du marché

Optimisation des taux de conversion par segment

  • Identifier les points de friction dans les parcours d'acquisition
  • Mettre en œuvre des optimisations UX et des incitations à la conversion
  • Déployer des A/B tests pour améliorer les performances

Sélection des bons contenus et leur activation

  • Analyser les parcours clients pour comprendre les contributions de chaque levier
  • Comparer la rentabilité des différents contenus à partir de data consolidées
  • Déployer des A/B tests pour améliorer les performances

Et l'IA dans tout ça ?

  • Prédire les performances futures pour ajuster les investissements en amont
  • Identifier des opportunités d'optimisation en temps réel
  • Automatiser pour améliorer la productivité et la rentabilité

Choisir

les bons outils

Marketing automation

  • Tirer le maximum des outils marketing actuels
  • Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
  • Evaluer les gains attendus et les solutions adaptées
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

CRM

  • Tirer le maximum de la solution CRM existante
  • Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
  • Evaluer les gains attendus et les solutions adaptées
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

Solution de RCU

Technologie Data Warehouse

  • Identifier les limites du système de collecte, d'analyse et de stockage de la data
  • Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

Solution CDP

  • Tirer le maximum de l'écosystème existant (RCU, Data Warehouse, CRM et Marketing Automation)
  • Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
  • Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
  • Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
  • Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes

Technos Gen AI & AI Agents

  • Identifier les usages pouvant utiliser ces technos
  • Présenter et demystifier des cas d'usage aux équipes concernés
  • Réaliser des POC pour les use case priorisés
  • Déployer les technos en mode industriel

Valoriser

vos données marketing et clients

Collecte des data marketing clients

Évolution des pratiques de tracking

Enrichissement des data clients

  • Identifier les besoins d'enrichissement qualitatif et valorisable
  • Choisir les sources de data tierces pour compléter la connaissance client
  • Assurer un contrôle et une mise à jour continue des data via des process automatisés

Exploitation des data marketing et clients

  • Organiser le traitement de la data et évaluer les besoins fonctionnels
  • Déployer une logique de Data Clean Room avec une gouvernance Data documentée
  • Définir les objectifs de valorisation et les règles et limitations à implémenter

Et l'IA dans tout ça ?

  • Segmenter les clients en prédisant leur centre d'intérêt ou leur moment de vie
  • Identifier les clients en mode look a like
  • Optimiser l'affectation des campagnes - produits par destinataire

Comprendre

votre marché, vos clients et votre offre

Benchmark et positionnement de l'offre sur le marché

  • Identifier les tendances marché et les opportunités de différenciation
  • Analyser les concurrents via des benchmarks (SWOT, marketing, sales...)
  • Définir les axes de valeur différenciants basés sur les insights marché
  • Challenger le positionnement existant et proposer des ajustements stratégiques

Déploiement d'une stratégie de pricing

  • Déployer un pricing basées sur la valeur perçue et les benchmarks marché
  • Réaliser des tests d’élasticité et d'acceptabilité
  • Implémenter des modèles de tarification dynamique basés sur les usages

Réalisation d'études clients quali et quanti

  • Recueillir et analyser des insights clients pour mieux comprendre leurs attentes
  • Réaliser des user research sur vos produits et services digitaux
  • Valoriser les recommandations d'évolution du produit ou des services issues de ces études

Diffusion d'une culture data-centric

  • Sensibiliser les équipes aux opportunités offertes par la data
  • Déployer des formations pour favoriser l’adoption et démystifier les cas d'usage
  • Former les collaborateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes

Et l'IA dans tout ça ?

  • Présenter et démystifier des cas d'usage aux équipes concernés pour de l'idéation
  • Enrichir / accélérer les approches d'analyse (pricing, benchmark, études) par l'utilisation de l'IA liée aux solutions
  • Construire et déployer un système de veille adapté aux besoins identifiés

Chez Cartelis, nous voulons prouver qu'il est possible d'être performant et responsable. Nous veillons à ce que la data ait un réel impact pour nos clients, et ce de manière durable.”

Quentin Sureau

Fondateur et DG de Cartelis

En équipe ou individuellement, nos experts challengent vos enjeux

Ownership : nom anglais, /ˈəʊnəʃɪp/

Engagement dans le résultat final de chaque collaborateur de l’entreprise, quel que soit le niveau hiérarchique. L’ownership est une attitude démontrant une forte capacité à affronter les problèmes et à apporter des solutions. Elle est une facette essentielle du consultant Cartelis.

Alexandre Teixeira de Cartelis

Alexandre

Consultant

EDHEC • 5 ans d’expérience

“Chez Cartelis, j'adore notre esprit de défi constant : nous challengeons nous-mêmes, les technologies et nos clients. Avec notre équipe hybride, nous combinons expertise technique et stratégique”

Julie

Consultante

ESCP • 3 ans d’expérience

“Ce qui m’a attiré chez Cartelis, c’est l’opportunité de travailler dans une équipe alliant expertises business et technique, où l’esprit critique est au cœur de la démarche. On aborde chaque nouvelle mission avec un objectif en tête : maximiser notre impact.”
Hatim et Julie de Cartelis

Julie

Consultante

ESCP • 3 ans d’expérience

“Ce qui m’a attiré chez Cartelis, c’est l’opportunité de travailler dans une équipe alliant expertises business et technique, où l’esprit critique est au cœur de la démarche. On aborde chaque nouvelle mission avec un objectif en tête : maximiser notre impact.”
Réunion Cartelis

Axel

Consultant

EM Lyon • 5 ans d’expérience

“Ayant toujours soif d'apprendre et de comprendre, Cartelis offre un terrain de jeu idéal. Des solutions data les plus pointues aux réalités clients les plus inattendues, nous abordons chaque sujet avec toujours la même idée en tête : si j'étais aux manettes, qu'est ce que je ferais ?”

Alexandre

Consultant

EDHEC • 5 ans d’expérience

“Chez Cartelis, j'adore notre esprit de défi constant : nous challengeons nous-mêmes, les technologies et nos clients. Avec notre équipe hybride, nous combinons expertise technique et stratégique.”

Julie

Consultante

ESCP • 3 ans d’expérience

“Ce qui m’a attiré chez Cartelis, c’est l’opportunité de travailler dans une équipe alliant expertises business et technique, où l’esprit critique est au cœur de la démarche. On aborde chaque nouvelle mission avec un objectif en tête : maximiser notre impact.”

Axel

Consultant

EM Lyon • 5 ans d’expérience

“Ayant toujours soif d'apprendre et de comprendre, Cartelis offre un terrain de jeu idéal. Des solutions data les plus pointues aux réalités clients les plus inattendues, nous abordons chaque sujet avec toujours la même idée en tête : si j'étais aux manettes, qu'est ce que je ferais ?”

Ce qui fait la
différence avec Cartelis

Pour comprendre ce que nous apportons à nos clients, le mieux est encore de leur laisser la parole.
Cartelis nous a permis de mieux comprendre l’usage concret de nos données et API en un temps record, à partir de données contacts minimales.
Laurent Weiss Chargé de projet Open Innovation France Travail
Analyse de l’utilisation produit et amélioration des performances France Travail
> Mécanique de priorisation de la demande
> Enquête et collecte des réponses
> Synthèse et market sizing
Un plaisir de travailler avec une équipe de haut niveau sur des problématiques d’acquisition, de fidélisation, de rétention.
Sarah Mandel Azran Directrice e-commerce Oh My Cream !
Stratégie et architecture data Oh My Cream !
> Co-construction de la stratégie data
> Architecture data intégrée et choix des outils adéquats
> Cadrage programme de fidélisation
 Merci Cartelis ! La data est un formidable trait d'union. Bien utilisée, elle peut réconcilier des visions et des cultures différentes.
Camille Kottage Global Business Analysis Manager Yves Rocher
Process budgétaire et outil de projection collaboratif Yves Rocher
> Analyse process client et optimisation
> Conception d'un MVP de data product
> Déploiement produit data

Analyse de l’utilisation produit et amélioration des performances

Cartelis nous a permis de mieux comprendre l’usage concret de nos données et API en un temps record, à partir de données contacts minimales.”

Laurent Weiss Chargé de projet Open Innovation chez France Travail

Laurent Weiss

Chargé de projet Open Innovation

France Travail

Stratégie et architecture data

Un plaisir de travailler avec une équipe de haut niveau sur des problématique acquisition, fidélisation, rétention.”

Sarah Mandel Azran Directrice e-commerce chez Oh My Cream

Sarah Mandel Azran

Directrice e-commerce

Oh My Cream !

Process budgétaire et outil de projection collaboratif

Merci Cartelis ! La data est un formidable trait d'union. Bien utilisée, elle peut réconcilier des visions et des cultures différentes.”

Camille Kottage Global Business Analysis Manager Yves Rocher

Camille Kottage

Global Business Analysis Manager

Yves Rocher

Ils nous font confiance

10

ans d’existence dans le conseil en data, IA et CRM.

+250

clients accompagnés depuis nos débuts.

+40%

de croissance YoY, depuis 2022.

+20

consultants disponibles pour réussir vos projets.

La fibre Cartelis : objectif, résultat, impact

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Excellence opérationnelle

Du cadrage méthodologique à la mise en oeuvre opérationnelle, nous mettons nos expertises, notre énergie et notre rigueur au service de vos projets.

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Des profils hybrides

Chez Cartelis, pas de frontière entre la technique et le business. Chaque consultant dispose de cette double compétence et apporte sa polyvalence.

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Faire pousser vos équipes...

Nous refusons les schémas opaques. Nous aidons vos équipes à mettre en place, et maîtriser des outils et process efficaces qui seront utilisés de manière pérenne.

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...sans prendre racine

Nous ne cherchons pas à nous installer. Nous travaillons à rendre vos équipes autonomes en nous focalisant sur les actions à forte valeur ajoutée.

Nos partenaires

Nous travaillons depuis plusieurs années avec des partenaires de confiance, sélectionnés parce que ce sont les meilleurs dans leur domaine.

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Et nous aimons jouer avec

Les outils, services et solutions que nous utilisons au quotidien dans nos missions et en interne.

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Automatisation

Optimisation

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Par téléphone

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Par e-mail

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Vous êtes bienvenu(e) dans nos locaux à la Pépinière 27, au 27 Rue du Chemin Vert, 75011 Paris

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