L’implémentation d’une infrastructure digitale valorisant les données marketing dépend fortement de la compréhension des besoins métiers. Voici la méthodologie d’intervention.

1. Un cadrage des besoins métiers

  • Identification des objectifs propres aux métiers concernés
  • Mapping de l’infrastructure existante et des sources et destinations de données
  • Définition des modèles de données optimaux
  • Planification des flux de données cohérents avec les impératifs des métiers

2. Une méthodologie projet sur mesure

  • Mode de suivi projet et adapté à l’organisation : réunions régulières, méthodologies, etc.
  • Souplesse dans la mise en oeuvre : mise à jour régulière du plan d’actions et de la priorisation
  • Gestion de projet digitale: outils collaboratifs adaptés à la culture d’entreprise

3. L’adoption de la nouvelle infrastructure

  • Mise en place d’un monitoring automatisé remontant les interruptions de flux
  • Accompagnement dans la prise en main des nouveaux outils ou de l’insfrastructure
  • Suivi et maintenance *ad hoc*

Cadrer, définir, implémenter des infrastructures digitales

Forts d’une expertise technique et métier, nous aidons des grandes entreprises et startups à définir et à l’implémenter des solutions digitales optimales pour satisfairer les besoins métiers

Nos convictions

  • Une collaboration étroite entre le métier et la technique : la définition de l’infrastructure optimale suppose à la fois une bonne compréhension des besoins métier et des contraintes techniques pour être performante.
  • Un pilotage souple et itératif : le suivi en boucles courtes et reposant sur des indicateurs clés permet d’adapter le plan d’actions pour atteindre les objectifs de façon rapide et pragmatique.
  • Des projets sur mesure : nous concevons une réponse unique pour chaque besoin, en nous appuyant sur notre expertise et notre connaissance du marché.
  • Une indépendance vis-à-vis des technologies: nous ne mettons pas en avant des solutions pré-déterminées mais valorisons les meilleures technologies disponibles pour un usage donné

Implémentation d’une stack data

Nous aidons nos clients à développer des capacités avancées en analytics en implémentant une stack orchestrant la consolidation, le traitement et l’envoi de données

Principales étapes

  • Cartographie des données disponibles et/ou à prévoir
  • Définition des modèles de données traitées nécessaires pour les métiers
  • Planification des flux correspondant aux mises-à-jour des données et des rapports
  • Identification de la structure optimale en fonction des besoins définis
  • Implémentation in-house de la stack afin d’assurer un développement aligné avec les besoins du client et réduire les déperditions d’information
  • Passation du stack, en fonction des besoins du client, à l’équipe technique du client
  • Accompagnement et maintenance ad hoc pour assurer la pérennité du stack

 

Développements spécifiques pour des besoins ad hoc sur une infrastructure existante

Nous aidons nos clients à valoriser un maximum leurs données en proposant et en implémentant des solutions à des problématiques techniques précises

Principales étapes

  • Définition de la problématique avec le client et les métiers concernés
  • Identification de solutions envisageables en fonction des besoins et contraintes du client
  • Implémentation de la solution optimale
  • Validation de la solution avec le client et les métiers concernés

Pilotage et suivi du projet

La réussite des projets de nos clients passe par une méthodologie performante et adaptée à leurs objectifs.

Principales étapes

  • Définition d’une méthodologie pour le suivi de projet
  • Animation des points réguliers et garantie de le tenue du planning du projet
  • Suivi de l’avancement et adaptations régulières du plan d’actions selon les priorités et les ressources
  • Accompagnement dans le déploiement des solutions et infrastructures implémentées

Conduite du changement

Nous vous accompagnons dans la prise en main de solutions et infrastructures implémentées.

Principales étapes

  • Mise en place d’un mode projet adapté à chaque projet et organisation
  • Sensibilisation des équipes aux méthodes de travail
  • Montée en compétence des équipes sur les sujets techniques : formations, accompagnement régulier

Exemple d’implémentation d’un stack data moderne et minimal

Cas d’usage :

  • Une entreprise mature dispose de données non-centralisées et exécute son reporting manuellement
  • Une start-up désire implémenter des méthodes d’analyses avancées mais doit faire face à des choix budgétaires limitant les options commercialisées

Stack envisageable :

  • Un stack entièrement construit sur la base de solutions open-source, et donc opérant à coûts réduits
  • Des solutions innovantes et performantes assurant la pérennité du stack
  • Une modularité permettant de répondre aussi bien à des besoins ponctuels qu’à des besoins en continu
  • Un hébergement en union européenne, conforme au RGPD

Intervention Cartelis :

  • Nous identifions les besoins du client afin de créer un stack en cohérence avec ses métiers
  • Nous implémentons et configurons le stack directement
  • Nous assurons la passation du stack aux équipes du client ou nous maintenons le stack en cas d’absence de l’expertise nécessaire

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