Qu’est-ce qu’un Chef de Projet Data et comment réussir son recrutement ?

Le Chef de Projet Data est un chef de projet expert en pilotage de projets data. Il pilote le développement de solutions basées sur les données : sélection et déploiement d’outils de Data Management, production de dispositifs de reportings, mise en place de plans de tracking des données web…

Découvrez l’essentiel de ce qu’il faut savoir sur le métier de Chef de Projet Data : définition, missions clés, salaire / TJM, conseils de recrutement.

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Chef de Projet Data : Tableau de synthèse

Chef de Projet Data : Définition simple

Un Chef de Projet Data est responsable de la gestion et de la réussite des projets data au sein d’une entreprise. Il assure la liaison entre les objectifs métier de l’entreprise et les solutions techniques.

Ce professionnel se distingue par sa double expertise : il possède à la fois les compétences d’un chef de projet traditionnel et une connaissance approfondie des technologies et des pratiques data. Cette combinaison lui permet de comprendre à la fois les enjeux stratégiques de l’entreprise et les possibilités offertes par la data, garantissant ainsi le succès des projets qu’il pilote.

Le rôle et les missions d’un Chef de Projet Data

Au sein d’une entreprise, le Chef de Projet Data joue un rôle pivot en orchestrant le déploiement des initiatives data, de la conception à la réalisation. Cette position stratégique lui permet de piloter des projets qui transforment les données brutes en insights actionnables, contribuant ainsi directement à la stratégie et à la performance de l’entreprise.

• Gestion de projet et coordination. Le Chef de Projet Data élabore le plan de projet, définissant les objectifs, les délais et le budget. Il coordonne les équipes multidisciplinaires, s’assurant que chaque membre contribue efficacement selon son expertise. Il est à ce titre amené à organiser régulièrement des réunions d’avancement et ajuste le planning en fonction des éventuels imprévus.
• Interface entre les équipes techniques et métiers. Il agit comme un pont entre les équipes techniques (data engineers, data scientists) et les départements métiers (marketing, finance, etc.). Cela implique la traduction des besoins métiers en spécifications techniques et vice versa. Il assure ainsi que les solutions data développées répondent parfaitement aux attentes des utilisateurs finaux.
• Assurance qualité et conformité. Le Chef de Projet Data veille à ce que les projets respectent les normes de qualité et les réglementations en vigueur, notamment en matière de protection des données (RGPD, par exemple). Il supervise les phases de test et s’assure de la correction des anomalies avant la mise en production.
• Formation et accompagnement au changement. Le Chef de Projet Data organise des sessions de formation pour les utilisateurs des solutions data. Il facilite l’adoption des outils et des pratiques data.
• Veille technologique et conseil stratégique. Enfin, le Chef de Projet Data effectue une veille constante sur les nouvelles technologies et tendances en matière de data. Il est ainsi en mesure de conseiller la direction sur les innovations pouvant apporter un avantage compétitif à l’entreprise. Par exemple, il peut recommander l’adoption de nouvelles solutions de business intelligence ou de machine learning pour améliorer l’analyse des données.

Chacune de ces missions reflète la valeur ajoutée du Chef de Projet Data : garantir que les initiatives data soient menées avec efficacité et alignées sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Sa capacité à naviguer entre les aspects techniques et les enjeux métiers fait de lui un acteur clé dans la réussite des projets data.

Les compétences attendues d’un Chef de Projet Data (hard & soft skills)

La réussite d’un Chef de Projet Data repose sur un équilibre entre compétences techniques (hard skills) et compétences interpersonnelles (soft skills). La combinaison de ces compétences est déterminante pour mener à bien des projets data complexes et interdisciplinaires.

Les hard skills d’un Chef de Projet Data

• Connaissance des outils et technologies data. Il est essentiel qu’un Chef de Projet Data maîtrise les technologies de gestion de données, comme les bases de données SQL et NoSQL, les plateformes de data warehousing, et les outils d’analyse et de visualisation de données (par exemple, Tableau ou Power BI). Cette compétence lui permet de comprendre les défis techniques des projets et de dialoguer efficacement avec les équipes techniques.
• Gestion de projet et méthodologies agiles. Une solide expérience en gestion de projet, notamment la connaissance des méthodologies agiles (comme Scrum ou Kanban), est déterminante. Cela inclut la planification de projet, le suivi de l’avancement, la gestion des risques et la coordination des ressources.

• Analyse de données et statistiques. Bien qu’il ne soit pas nécessairement un data analyst, un Chef de Projet Data doit posséder des connaissances en statistiques et en analyse de données. Cela lui permet de comprendre et d’évaluer les analyses réalisées par les équipes data et de garantir que les résultats sont en ligne avec les objectifs du projet.

Les soft skills d’un Chef de Projet Data

• Compétences en communication et leadership. La capacité à communiquer clairement, tant avec les équipes techniques qu’avec les parties prenantes non techniques, est essentielle. Le Chef de Projet Data doit également faire preuve de leadership pour motiver et diriger son équipe vers la réussite du projet.
• Capacité à résoudre les problèmes et à prendre des décisions. Les projets data comportent souvent des imprévus et des défis complexes. Une aptitude à résoudre les problèmes de manière créative et à prendre des décisions éclairées est donc indispensable.
• Adaptabilité et gestion du changement. Le domaine de la data évolue rapidement. Un Chef de Projet Data doit être capable de s’adapter aux nouvelles technologies et méthodes de travail, et de gérer efficacement le changement au sein de son équipe et de l’organisation.

Ces compétences, à la fois techniques et interpersonnelles, sont clés pour un Chef de Projet Data. Elles lui permettent de piloter efficacement des projets data, en assurant leur alignement avec les stratégies d’entreprise et en facilitant la collaboration entre les équipes techniques et métier.

Le coût d’un Chef de Projet Data (salaire, TJM)

Salaire d’un Chef de Projet Data salarié

Le salaire moyen d’un Chef de Projet Data peut considérablement varier. En Frande, la fourchette de salaire s’étend 3 266 € à 5 000€ par mois selon l’expérience et les compétences spécifiques du candidat. Les Chefs de Projet Data possédant une expertise approfondie dans des technologies spécifiques ou ayant une expérience significative dans des secteurs d’activité particuliers peuvent prétendre à des salaires plus élevés.

TJM d’un Chef de Projet Data freelance

Pour un freelance, le Tarif Journalier Moyen (TJM) varie généralement entre 450 € et 800 €, dépendant de l’expérience, de la spécialisation et de l’état du marché (jeu de l’offre et de la demande).

Facteurs influençant le coût d’un Chef de Projet Data

Plusieurs éléments peuvent influencer le coût d’un Chef de Projet Data :

• L’expérience et la spécialisation. Les Chefs de Projet Data avec plusieurs années d’expérience et/ou des compétences spécialisées dans des domaines tels que l’intelligence artificielle ou le big data sont souvent plus coûteux.
• La localisation géographique. Les coûts peuvent varier significativement selon le lieu d’activité, avec des salaires et des TJM généralement plus élevés dans les grandes métropoles.
• La complexité du projet. Les projets nécessitant une expertise technique poussée ou relevant de défis spécifiques peuvent justifier une rémunération plus élevée.

Salarié vs Freelance : comment choisir ?

Choisir entre embaucher un Chef de Projet Data salarié ou un freelance dépend de plusieurs critères. Pour des projets à long terme ou nécessitant une connaissance approfondie de l’entreprise, un salarié peut être préférable. En revanche, pour des projets spécifiques ou de courte durée, un freelance peut offrir plus de flexibilité et d’expertise spécialisée.

La décision entre salarié et freelance dépendra finalement des besoins spécifiques du projet, de la durée envisagée pour le rôle et de la capacité de l’entreprise à intégrer et gérer un professionnel en interne ou en externe.

7 questions à poser à un Chef de Projet Data pour le tester en recrutement

Lors du recrutement d’un Chef de Projet Data, certaines questions peuvent vous aider à mieux comprendre les compétences, l’expérience et la manière de penser du candidat. Voici sept questions pertinentes à poser lors de l’entretien.

1 – Comment gérez-vous les délais serrés et les changements de dernière minute dans les projets ?

Cette question vise à évaluer la capacité du candidat à gérer le stress et les imprévus, deux éléments courants dans la gestion de projets data. La réponse peut révéler des compétences en matière de gestion du temps, de priorisation et de flexibilité.

2 – Pouvez-vous donner un exemple d’un projet data que vous avez mené à bien ? Quels en étaient les défis et comment les avez-vous surmontés ?

Demander des détails sur un projet passé permet de comprendre l’expérience pratique du candidat, sa capacité à résoudre les problèmes et son rôle dans le succès du projet. Cela montre également comment le candidat perçoit les défis et les aborde.

3 – Comment assurez-vous que toutes les parties prenantes restent informées et engagées tout au long du projet ?

Cette question évalue les compétences en communication du candidat et sa capacité à gérer les relations avec les différentes parties prenantes. Une bonne réponse inclura des stratégies de communication efficaces et adaptées à divers groupes.

4 – Comment évaluez-vous la qualité et l’efficacité des données dans un projet ?

Il est important que le Chef de Projet Data comprenne les aspects techniques de la gestion de données. La réponse à cette question peut révéler la connaissance du candidat des meilleures pratiques en matière de qualité des données et d’analyse.

5 – Avez-vous déjà dû convaincre une équipe de changer d’approche sur un projet ? Comment avez-vous procédé ?

Cette question permet d’évaluer les compétences de leadership et de persuasion du candidat, ainsi que sa capacité à naviguer dans des situations complexes et potentiellement conflictuelles.

6 – Quelles sont les tendances actuelles dans le domaine de la data qui vous excitent le plus ?

Demander au candidat de parler des tendances actuelles montre son intérêt et son engagement dans le domaine de la data, ainsi que sa capacité à rester à jour avec les évolutions technologiques et méthodologiques.

7 – Comment gérez-vous l’équilibre entre les exigences techniques du projet et les objectifs commerciaux ?

Cette question teste la capacité du candidat à aligner les projets data sur les objectifs stratégiques de l’entreprise, un aspect crucial du rôle de Chef de Projet Data.

Ces questions sont conçues pour explorer la profondeur de l’expérience du candidat, ses compétences en gestion de projet, et son approche des défis communs dans le domaine de la data. Elles aideront à évaluer si le candidat est bien adapté à votre projet et à la culture de votre entreprise.

Les clés d’une bonne collaboration avec un Chef de Projet Data

Pour assurer le succès des projets data et une collaboration fructueuse avec un Chef de Projet Data, certaines pratiques sont recommandées. Ces conseils visent à faciliter l’intégration du Chef de Projet Data dans l’équipe et à maximiser l’efficacité de son travail.

• Clarifiez les objectifs et les attentes dès le début. Pour une collaboration réussie, il est important de définir clairement les objectifs du projet, les attentes envers le Chef de Projet Data et les indicateurs de réussite. Cette clarification aide à aligner les efforts de tous les membres de l’équipe sur les mêmes buts.
• Favorisez une communication ouverte et régulière. La communication est la clé de toute collaboration réussie. Encouragez des mises à jour régulières et des réunions de suivi pour discuter de l’avancement du projet, des défis rencontrés et des ajustements nécessaires. Cela permet de résoudre rapidement les problèmes et d’ajuster le cap en fonction des retours de toutes les parties prenantes.
• Encouragez la prise d’initiative et l’innovation. Un Chef de Projet Data apporte souvent une perspective unique sur les projets, grâce à sa compréhension approfondie des données et de leur potentiel. Encouragez-le à proposer des idées innovantes et à prendre des initiatives qui pourraient améliorer les résultats du projet.
• Assurez une gestion des ressources efficace. Pour que le Chef de Projet Data puisse travailler efficacement, il est important de lui fournir les ressources nécessaires, qu’il s’agisse d’accès aux données, d’outils adéquats ou de soutien de l’équipe. Une allocation adéquate des ressources contribue à éviter les retards et à maintenir la qualité du travail.
• Valorisez le développement professionnel. Le domaine de la data évolue rapidement et il est important que les chefs de projet data puissent continuer à apprendre et à se développer professionnellement. Encouragez la formation continue et la participation à des conférences ou des séminaires pour rester à la pointe des tendances et des technologies.

En suivant ces recommandations, vous pouvez établir une collaboration productive avec un Chef de Projet Data, qui sera bénéfique tant pour l’individu que pour l’ensemble de l’organisation.

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