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Un plaisir de travailler avec une équipe de haut niveau sur des problématiques d’acquisition, de fidélisation, de rétention. Au coeur d’un écosystème data en pleine évolution (mise en place de Métabase, Octolis), nous avons pu accompagner OMC sur la mise en place & l’exploitation d’une stack data résolument tournée vers la connaissance client. Mise en place d’une segmentation RFM, d’analyses acquisition / rétention & de rapports automatisés des performances médias.”
Directrice E-commerce chez Oh My Cream !
Informations essentielles
Type de mission – Définition de la stratégie Data en collaboration avec les équipes internes. |
Interlocuteurs– Directrice E-Commerce (Margaux Mercadier) |
Livrable clé – Mise en place de la stratégie et de l’architecture Data. |
Avant / aprèsAvant : Absence d’une stratégie claire d’activation des données avec des outils dispersés. |
Contexte et challenge
Contexte et pain points client
- Après une croissance importante du e-shop durant la période COVID, OMC souhaite passer un palier de maturité sur sa connaissance client et mettre en place des actions pour augmenter et piloter la valeur client (programme de fidélité pour les meilleurs clients, actions de rétention, etc.).
Challenge lié à la situation
- Coordination entre les divers systèmes et outils existants pour centraliser et activer les données de manière efficace.
- Assurer une adoption fluide de la nouvelle architecture par les équipes internes.
Résultats et livrables
Chiffres avant / après
- Avant : Absence d’une stratégie claire d’activation des données avec des outils dispersés.
- Après : Intégration d’une architecture data centralisée permettant une meilleure activation des données pour améliorer la personnalisation et l’efficacité du dispositif marketing.
Nos livrables en image
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Comment nous les avons atteints
Nos convictions
- La réussite d’une stratégie d’activation des données repose sur une architecture bien conçue et une intégration fluide des outils marketing.
- L’utilisation optimale des données nécessite un alignement entre les objectifs business et les capacités techniques.
Notre méthodologie
- Phase 1 – Analyse Client Ad hoc
– Évaluation rapide du niveau de maturité de la connaissance client.
– Priorisation des questions business clés.
– Construction des tables de données.
– Validation de la définition des metrics de référence.
– Approfondissement itératif - Phase 2 – Refonte Segmentation et plan de réactivation
– Création d’une segmentation RFM basique.
– Affinage de la définition des règles de segmentation.
– Analyse des caractéristiques des segments et stratégie d’activation.
– Déploiement de campagnes de réactivation personnalisées par segment. - Phase 3 – Conception programme de fidélité
– Identifier les principaux leviers business sur la base du travail de segmentation client.
– Définir un premier jeu de règles à implémenter en shadow.
– Construire le modèle de simulation des avantages et cadeaux.
– Affiner les seuils et points pour maximiser l’impact business. - Phase 4 – Conception et déploiement Architecture data
– Identifier les options d’architecture couvrant les besoins fonctionnels.
– Analyse des coûts de set-up et run des différentes options.
– Recommandation d’architecture data.
– Pilotage des projets de déploiement.
– Paramétrage avancé des outils (CDP, ETL, Outils de reporting).
Outils utilisés
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