Les meilleures Outils de DataViz et nos conseils pour choisir le Vôtre

Les outils de DataViz sont très nombreux sur le marché, de plus en plus puissants, et honnêtement beaucoup se valent. On vous présente dans cet article 15 outils de Data Visualisation solides, mais gardez à l’esprit que le choix de l’outil dépend moins des qualités intrinsèques de l’outil (son périmètre fonctionnel et son interface) que de sa capacité à se connecter à votre écosystème data (et en premier lieu à votre Data Warehouse).

La raison est simple : le sens de l’histoire, c’est de transformer les données brutes en amont de leur connexion à l’outil de BI. L’outil de DataViz doit donc être conçu comme le prolongement de votre Data Warehouse.

Choisir un outil de DataViz : au-delà des fonctionnalités, une question d’architecture

Le marché de la Data Visualisation évolue très vite, avec des outils de plus en plus puissants, tous boostés à l’IA, et beaucoup plus intuitifs qu’avant.

C’est peut-être un peu provocant d’affirmer que tous les logiciels de DataViz se valent, mais une chose est sûre : ce n’est plus sur une grille d’analyse des fonctionnalités que se joue le choix d’un outil de DataViz.

Aujourd’hui, il existe beaucoup d’excellents logiciels. Le vrai enjeu, c’est leur capacité à s’interconnecter avec votre Data Warehouse, devenu le cœur de l’architecture data des entreprises. Plus qu’un outil, il faut choisir une brique parfaitement intégrée à votre écosystème, capable d’exploiter pleinement vos données, sans friction.

Et surtout, il faut choisir un intégrateur capable de transformer cet outil en levier de performance. Car le succès d’un projet de DataViz dépend bien plus de l’intégration que de la solution choisie.

L’évolution du rôle des outils de DataViz

Il y a quelques années, des outils comme Tableau étaient plébiscités non seulement pour leurs capacités de visualisation, mais aussi pour leur puissance de transformation des données. On chargeait des données brutes, on les transformait via des calculs complexes, puis on produisait des dashboards.

Aujourd’hui, le paradigme a changé. C’est le Data Warehouse qui est devenu le pivot central de l’architecture data. Ce sont les Data Engineers qui transforment la donnée directement dans le Data Warehouse (via des tables intermédiaires métiers, des vues matérialisées, etc.), tandis que les Data Analysts, de leur côté, exploitent ces données raffinées dans les outils de DataViz.

L’outil de DataViz ne sert plus à transformer les données, mais à les restituer de façon claire et compréhensible.

Notre recommandation : Privilégier l’outil natif de votre Data Warehouse

Chez Cartelis, nous recommandons souvent à nos clients de commencer par regarder l’outil proposé par l’éditeur de leur Data Warehouse.

Pourquoi ? Parce que cette approche :

• Facilite l’interconnexion et réduit les frictions techniques. 
• Améliore la performance. En limitant les étapes de transformation via des pipelines complexes, l’outil natif permet d’afficher les tableaux de bord plus rapidement.
• Optimise les coûts. Les outils natifs sont souvent intégrés aux bundles de services cloud (GCP, AWS, Azure) avec des tarifs avantageux.

3 exemples concrets :

• Google BigQuery et Looker (ex Google Data Studio).
• Microsoft Azure et Power BI.
• AWS et QuickSight.

Le choix de l’intégrateur : souvent plus déterminant que l’outil

Trop souvent, les projets DataViz échouent non pas à cause de l’outil choisi, mais à cause d’une intégration ratée.

Un bon intégrateur :

• Conçoit une modélisation de données métier pertinente dans le Data Warehouse.
• Paramètre l’outil pour exploiter au mieux le modèle de données existant (dashboards rapides, filtres efficaces, bonnes pratiques UX).
• Anticipe les besoins futurs (scalabilité, gouvernance des accès, sécurité).

Chez Cartelis, notre conseil est clair : un mauvais outil bien intégré produira toujours plus de valeur qu’un bon outil mal intégré.

Top 15 des meilleurs Outils de DataViz – Tableau de synthèse

3 outils de DataViz à privilégier selon votre Data Warehouse

Nous vous présentons ici 4 outils de DataViz directement intégrés aux principaux Data Warehouses, en commençant par celui de Microsoft, Power BI.

#1 Power BI (si vous utilisez Microsoft Azure)

Power BI est la solution de Business Intelligence de Microsoft, conçue pour s’intégrer étroitement avec les services Azure, notamment Synapse Analytics. L’outil combine une interface intuitive avec de puissantes fonctionnalités analytiques, allant des tableaux de bord interactifs aux rapports automatisés.

Nous recommandons souvent Power BI aux entreprises utilisant l’écosystème Microsoft, car il permet une connexion fluide avec Synapse Analytics et SQL Server tout en restant accessible aux profils non techniques. Sur le plan fonctionnel, il se rapproche d’Excel mais avec des capacités étendues, offrant des options avancées d’importation et de visualisation des données, ainsi qu’une sécurité renforcée lors du partage et de l’export.

Tarification

• Power BI Pro : 9,40 €/utilisateur/mois
• Power BI Premium : À partir de 18,70 €/utilisateur/mois
• Version gratuite : Fonctionnalités de base pour un usage interne

Découvrir Power BI

#2 Looker (si vous utilisez Google BigQuery)

Looker est l’outil de Business Intelligence de Google, conçu pour exploiter tout le potentiel de BigQuery et de l’écosystème Google Cloud. Sa particularité réside dans LookML, un langage de modélisation des données qui structure les analyses et simplifie leur réutilisation. Looker est particulièrement adapté aux entreprises travaillant avec des volumes de données importants dans le cloud.

Looker est souvent un choix pertinent pour les entreprises utilisant BigQuery, grâce à son intégration directe et rapide des données ainsi qu’à ses fonctionnalités avancées de modélisation. Sur le plan fonctionnel, Looker se distingue par sa capacité à construire des modèles de données centralisés, que les équipes peuvent explorer via des tableaux de bord interactifs, des rapports automatisés ou des API.

Tarification

• Looker Studio : Gratuit.
• Looker Studio Pro : 9 $ par utilisateur, par projet et par mois

Découvrir Looker

#3 QuickSight (si vous utilisez AWS)

Amazon QuickSight est la solution de visualisation de données d’AWS, pensée pour s’intégrer directement avec Amazon Redshift, S3 et l’ensemble des services AWS. Doté d’une architecture serverless, QuickSight se distingue par sa capacité à gérer de grands volumes de données avec une haute disponibilité.

Amazon QuickSight est à privilégier pour les entreprises évoluant dans l’écosystème AWS, grâce à son exploitation native des données de Redshift et des autres services cloud d’Amazon. Sur le plan fonctionnel, il propose une large palette de visualisations et intègre des fonctionnalités d’IA.

Tarification

• A partir de 24$ par utilisateur et par mois.
• Pour plus de détail sur la tarification complexe de cet outil de DataViz, c’est par ici.

Découvrir Amazon QuickSight

4 outils de DataViz polyvalents pour les grandes entreprises

Les grandes entreprises ont souvent des besoins complexes en matière de visualisation de données : connecteurs multi-sources, tableaux de bord collaboratifs, sécurité avancée et gestion de grands volumes de données. Ces besoins nécessitent des outils puissants, capables de s’intégrer à différents écosystèmes tout en offrant une grande flexibilité fonctionnelle.

Nous recommandons particulièrement ces outils aux grandes entreprises, car ils sont capables de s’adapter à des architectures data diversifiées (multi-cloud, on-premise, hybrid cloud).

#4 Tableau (Salesforce)

Tableau est l’un des outils de DataViz les plus connus, apprécié pour la richesse de ses visualisations et sa prise en main intuitive. Longtemps considéré comme une référence sur le marché, il a su séduire les grandes entreprises grâce à sa puissance analytique et à sa grande communauté d’utilisateurs.

Chez Cartelis, nous reconnaissons la qualité de Tableau, en particulier pour ses capacités de visualisation avancées et sa flexibilité dans la création de tableaux de bord complexes. Cependant, depuis son rachat par Salesforce, nous constatons une perte de dynamique, notamment en termes d’innovation et d’expérience utilisateur. Tableau reste un bon choix, mais il est moins différenciant qu’auparavant, surtout face à des outils mieux intégrés aux écosystèmes cloud natifs. Nous le recommandons principalement aux entreprises déjà équipées de solutions Salesforce ou recherchant des capacités de visualisation avancées.

Sur le plan fonctionnel, Tableau excelle dans la création de graphiques complexes (cartes de chaleur, diagrammes de Sankey, graphiques en cascade) et propose un mode collaboratif efficace. Il fonctionne aussi bien en mode cloud, on-premise ou hybride.

Tarification

• Tableau Creator : 115 €/utilisateur/mois
• Tableau Explorer : 70 €/utilisateur/mois
• Tableau Viewer : 35 € /utilisateur/mois

Découvrir Tableau

#5 Qlik Sense

Qlik Sense est un outil de BI reconnu pour son moteur associatif, qui permet d’explorer les données de manière non linéaire, sans être limité par les modèles relationnels classiques. Conçu pour les grandes entreprises, il offre une approche dynamique de la visualisation et de l’analyse des données.

Nous recommandons souvent Qlik Sense aux entreprises manipulant de grands volumes de données complexes, car il facilite l’exploration libre et rapide des corrélations. Qlik Sense permet de créer des tableaux de bord interactifs avec une interface glisser-déposer et des capacités avancées de storytelling. L’outil s’intègre facilement avec plusieurs Data Warehouses et solutions cloud, tout en garantissant une sécurité renforcée avec un contrôle fin des accès.

Tarification

• A partir de 800$ par mois (20 utilisateurs inclus)

Découvrir Qlik Sense

#6 ThoughtSpot

ThoughtSpot est un outil de Business Intelligence conçu pour faciliter l’exploration des données grâce à une interface de recherche en langage naturel et à des fonctionnalités d’IA avancées. Il permet aux utilisateurs non techniques de poser des questions en langage courant et d’obtenir instantanément des visualisations pertinentes.

ThoughtSpot est souvent privilégié par les grandes entreprises cherchant à démocratiser l’accès à leurs données. ThoughtSpot se distingue par sa capacité à générer des insights automatiquement (SpotIQ) et par sa recherche en temps réel sur des milliards de lignes de données. Contrairement à Tableau ou Qlik Sense, ThoughtSpot mise sur une approche « search-first », rendant l’analyse accessible sans passer par des dashboards préconçus.

Tarification

• A partir de 1 250 $ par mois (20 utilisateurs inclus)

Découvrir ThoughtSpot

#7 Sigma Computing

Sigma Computing est un outil de BI cloud-native conçu spécifiquement pour les Data Warehouses modernes. Il propose une interface en tableur qui permet aux équipes métier de manipuler les données directement, tout en respectant les bonnes pratiques de gouvernance.

Sigma Computing est souvent choisi par les grandes entreprises désireuses d’offrir à leurs équipes business un accès direct et sécurisé aux données du Data Warehouse. Sigma se distingue par sa logique proche d’Excel, ce qui facilite l’adoption par les analystes métier, tout en permettant une collaboration en temps réel. Il est particulièrement adapté aux entreprises utilisant des architectures cloud-first comme Snowflake, BigQuery ou Redshift.

Tarification

• Sur devis

Découvrir Sigma Computing

3 outils de DataViz simples et rapides pour les PME et startups

Les PME et startups recherchent souvent des outils de DataViz à la fois simples, rapides à déployer et accessibles financièrement. Contrairement aux grandes entreprises, elles privilégient généralement des solutions low-code ou no-code, faciles à prendre en main, tout en restant capables de produire des tableaux de bord interactifs et efficaces.

Ces outils sont conçus pour les équipes marketing, commerciales ou produit qui souhaitent analyser leurs données sans dépendre d’un service technique. Leur simplicité ne signifie pas pour autant un manque de puissance : ces solutions sont souvent cloud-native, avec des connecteurs prêts à l’emploi et des interfaces intuitives.

#8 Metabase

Metabase est un outil de Business Intelligence open source, connu pour sa simplicité et sa rapidité de déploiement. Il permet aux équipes métier de créer des tableaux de bord interactifs et de répondre à leurs propres questions sans écrire de code. L’interface, minimaliste et intuitive, en fait une solution populaire parmi les startups et les PME techniques.

Metabase se distingue par ses fonctionnalités de questions interactives (« Ask a Question ») et sa capacité à générer automatiquement des graphiques à partir des requêtes SQL. Il s’intègre facilement avec des bases de données populaires comme PostgreSQL, MySQL, et BigQuery. Cependant, les fonctionnalités avancées (alertes, permissions granulaires) sont réservées à la version payante.

Tarification

• Open source (gratuit) : Fonctionnalités de base
• Metabase Cloud (payant) : À partir de 85 $/mois + 5$ par utilisateur.

Découvrir Metabase

#9 Klipfolio

Klipfolio est un outil de DataViz en mode SaaS conçu pour le suivi des performances en temps réel. Il permet aux entreprises de connecter facilement différentes sources de données et de créer des tableaux de bord interactifs accessibles depuis n’importe quel appareil.

Klipfolio se distingue par ses nombreux connecteurs préintégrés (Google Analytics, HubSpot, Salesforce, SQL databases) et sa flexibilité dans la création de dashboards interactifs. Son interface glisser-déposer et ses modèles préconçus en font une solution accessible aux non-spécialistes, bien qu’elle puisse nécessiter un temps d’adaptation pour des personnalisations avancées.

Tarification

• A partir de 90 $ par mois.

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#10 ClicData

ClicData est une plateforme de Business Intelligence et de DataViz tout-en-un, particulièrement adaptée aux PME cherchant une solution simple pour centraliser, transformer et visualiser leurs données. Entièrement cloud, elle permet d’automatiser la collecte de données et de créer des tableaux de bord personnalisés accessibles en ligne.

Sur le plan fonctionnel, ClicData offre une large bibliothèque de widgets et de graphiques, ainsi qu’un module d’automatisation pour rafraîchir les données en temps réel. Son interface est accessible aux non-techniciens, mais les fonctionnalités avancées nécessitent un abonnement payant.

Tarification

• A partir de 275 € par mois (5 utilisateurs inclus).

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5 outils de DataViz pour développeurs et projets sur mesure

Certains projets nécessitent plus de flexibilité que ce qu’offrent les solutions BI classiques. Pour les développeurs, data engineers et équipes techniques, des outils open source ou des bibliothèques permettent de concevoir des visualisations totalement personnalisées, directement intégrées dans des applications web ou des plateformes internes.

Nous recommandons ces outils aux entreprises et équipes souhaitant développer des solutions sur mesure, sans être limitées par les fonctionnalités préconçues des logiciels BI. Ces solutions demandent généralement des compétences en développement, mais offrent un contrôle total sur la gestion des données et la restitution visuelle.

#11 Apache Superset

Apache Superset est une plateforme open source de visualisation de données, développée initialement par Airbnb. Elle se positionne comme une alternative aux solutions BI traditionnelles, avec une interface web complète et la possibilité de créer des tableaux de bord avancés en SQL.

Chez Cartelis, nous considérons Superset comme une solution pertinente pour les entreprises disposant d’équipes techniques et recherchant une alternative open source à Tableau ou Power BI. Superset se distingue par sa flexibilité : il prend en charge de nombreuses sources de données, permet d’écrire directement des requêtes SQL dans l’interface et offre des possibilités avancées de filtres interactifs. Bien qu’exigeant en termes de compétences techniques, c’est un excellent choix pour des projets nécessitant des tableaux de bord sur mesure.

Tarification

• Open source et gratuit
• Coût d’hébergement à prévoir pour les entreprises ne souhaitant pas gérer l’infrastructure

Découvrir Apache Superset

#12 Redash

Redash est un outil open source conçu pour interroger des bases de données SQL et créer des visualisations interactives. Apprécié par les développeurs et data analysts, il se distingue par sa capacité à exécuter des requêtes SQL et à présenter les résultats sous forme de tableaux de bord partagés.

Redash est intéressant pour les équipes techniques qui privilégient la simplicité et l’efficacité. Avec son interface épurée, Redash permet de créer rapidement des visualisations et de collaborer autour des requêtes SQL. C’est une solution particulièrement adaptée aux projets nécessitant des analyses ponctuelles et des tableaux de bord simples, bien que moins complète que des outils plus généralistes comme Superset.

Tarification

• Gratuit (open source).

Découvrir Redash

#13 Plotly Dash

Plotly Dash est un framework open source basé sur Python, conçu pour créer des tableaux de bord analytiques interactifs. Il permet aux développeurs de construire des applications de visualisation complexes directement en code, avec une grande liberté de personnalisation.

Dash est particulièrement adapté aux entreprises souhaitant intégrer des visualisations dans leurs applications internes ou produits web. Il s’appuie sur la bibliothèque Plotly pour les graphiques et utilise des composants React sous-jacents, offrant ainsi des possibilités avancées d’interactivité. Bien que sa prise en main nécessite des compétences en développement Python, Dash est une solution robuste pour les projets nécessitant des tableaux de bord sur mesure et des intégrations spécifiques.

Tarification

• Open source et gratuit
• Plotly Enterprise : Sur devis, selon les besoins d’entreprise

Découvrir Plotly Dash

#14 D3.js

visualisations de données interactives et hautement personnalisées. Contrairement aux outils BI classiques, D3.js fonctionne directement au niveau du DOM (Document Object Model), offrant un contrôle total sur chaque élément graphique.

C’est une solution pertinente pour les projets nécessitant des visualisations complexes et sur mesure, comme par exemple des diagrammes interactifs, des cartes dynamiques ou des animations de données. Mais cette flexibilité a un coût : D3.js demande une maîtrise avancée de JavaScript et des concepts de programmation web. Il est donc plus adapté aux développeurs expérimentés.

Tarification

• Open source et gratuit

Découvrir D3.js

#15 Observable

Observable est une plateforme interactive de visualisation de données basée sur JavaScript, conçue pour la collaboration et le partage d’analyses interactives. Créée par Mike Bostock, le créateur de D3.js, Observable propose un environnement moderne de développement de visualisations, sous forme de notebooks interactifs.

Sa philosophie repose sur le partage et la réutilisation des visualisations, avec une large communauté et des centaines de modèles (templates) prêts à l’emploi. Bien que moins complexe que D3.js, Observable demande tout de même de solides compétences en JavaScript.

Tarification

• Version gratuite.
• Version Pro : À partir de 22 $/mois.

Découvrir Observable

Cartelis vous accompagne dans le choix de votre Outil de BI

Le choix d’un outil de BI ne se limite pas à une comparaison des fonctionnalités. Ce qui fait la différence, c’est la capacité de l’outil à s’intégrer à votre écosystème data et à répondre aux usages spécifiques de vos équipes. Chez Cartelis, nous en sommes convaincus : un bon outil mal intégré ne produira pas de valeur. C’est pourquoi nous mettons un soin particulier à vous accompagner dans votre sélection et votre déploiement.

Notre approche repose sur :

• Une analyse approfondie de vos besoins : nous définissons ensemble votre périmètre fonctionnel, vos cas d’usage prioritaires et vos contraintes d’intégration.
• Une expertise du marché : nous suivons en permanence l’évolution des outils BI et nous nous appuyons sur notre retour d’expérience pour vous proposer une sélection pertinente.
• Une indépendance totale : nous ne sommes liés à aucun éditeur, notre seule priorité est de vous recommander la solution la plus adaptée à votre contexte.

Notre accompagnement va bien au-delà du choix de l’outil. Nous intervenons sur l’ensemble du projet pour assurer un déploiement fluide et efficace :

• Cadrage et pilotage du projet.
• Configuration et intégration de l’outil dans votre écosystème data.
• Migration et structuration des données.
• Formation et accompagnement des équipes.

Que vous soyez en phase d’exploration ou prêt à déployer une solution, nous sommes à vos côtés pour faire de votre projet BI un véritable levier de performance.

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